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[MPK19] Approche de prédiction de présence d’amiante dans les bâtiments basée sur l’exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés

Conférence Nationale avec comité de lecture : Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2019), July 2019, pp.14, Toulouse, France,

Mots clés: Ontologies, Informations incertaines, données temporelles, prédiction.

Résumé: Laproduction,l’importationetlacommercialisationd’amiantesontinterditesdepuislepremier janvier 1997 en France. Cependant, il en reste des millions de tonnes disséminés dans les usines, les im- meubles, les établissements scolaires, ou encore les hôpitaux. Dans cet article nous proposons une méthode de prédiction de présence d’amiante basée sur des données temporelles décrivant la probabilité de présence d’amiante dans des produits commercialisés pour calculer une probabilité d’existence de produits amiantés dans les bâtiments. Pour atteindre notre but, nous proposons une ontologie amiante qui va être peuplée en utilisant les données issues de ressources externes. Ensuite, ces informations sont utilisées pour calculer la probabilité d’amiante pour les éléments constituant un bâtiment donné. Notre approche a été expérimentée sur des données synthétiques décrivant 120 bâtiments en s’ap- puyant sur les 704 produits amiantés de l’INRS et l’ANDEVA.

BibTeX

@inproceedings {
MPK19,
title="{Approche de prédiction de présence d’amiante dans les bâtiments basée sur l’exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés}",
author=" T. Mecharnia and N. Pernelle and L. Khelifa and F. Hamdi ",
booktitle="{Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2019)}",
year=2019,
month="July",
pages="14",
address="Toulouse, France",
}