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[FIS04] Fusion statistique de fichiers de données

Mémoire de Thèse : Soutenue le: 01 January 2004, : Fusion statistique de fichiers de données,

Auteurs: N. Fischer

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Résumé: La fusion statistique de fichiers a pour but de rapprocher des données issues des sources différentes. Lorsque des données sont manquantes, les techniques de fusion permettent de transférer de l’information, c’est à dire les variables d’intérêt, contenues dans un certain nombre de fichiers (fichiers donneurs) à un autre fichier(fichier receveur). Cette méthode repose sur l’existence de variables communes, aux différents fichiers. Nous proposons de nouvelles approches de modélisation des variables d’intérêt qualitatives, qui font appel à la régression logistique et la régression PLS. Celle-ci est particulièrement intéressante dans le cas de données fortement corrélées. Ces méthodes ont été appliquées à des données réelles et validées selon plusieurs critères qui permettent de s’assurer de la qualité de l’analyse. Enfin, un système d’aide à la décision performant, fondé sur l’indicateur lift, a été validé opérationnellement.

Commentaires: These de doctorat CNAM; Soutenue le 1 octobre 2004

BibTeX

@phdthesis {
FIS04,
title="{Fusion statistique de fichiers de données}",
author="N. Fischer",
year=2004,
address="{CEDRIC Laboratory, Paris, France}",
note="{These de doctorat CNAM; Soutenue le 1 octobre 2004}",
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