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[CLS09a] Détermination du nombre des classes dans l'algorithme CROKI2 de classification croisée

Atelier, Poster ou Démonstration dans une Conférence Nationale : 9ème conférence internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC'2009, January 2009, pp.447-448, Strasbourg, France,

Mots clés: Machine Learning, Data Mining, Data analysis, Clustering

Résumé: Un des problèmes majeurs de la classification non supervisée est la détermination ou la validation du nombre de classes dans la population. Ce problème s’étend aux méthodes de bipartitionnement ou block clustering. Dans ce papier, nous nous intéressons à l’algorithme CROKI2 de classification croisée des tableaux de contingence proposé par Govaert (1983). Notre objectif est de déterminer le nombre de classes optimal sur les lignes et les colonnes à travers un ensemble de techniques de validation de classes proposés dans la littérature pour les méthodes classiques de classification.

Equipe: msdma

BibTeX

@inproceedings {
CLS09a,
title="{Détermination du nombre des classes dans l'algorithme CROKI2 de classification croisée}",
author=" M. Charrad and Y. Lechevallier and G. Saporta and M. Ben Ahmed ",
booktitle="{9ème conférence internationale sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC'2009}",
year=2009,
month="January",
pages="447-448",
address="Strasbourg, France",
}