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Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage

Evenements

L’apprentissage par transfert : une nouvelle approche basée sur un type original de boosting

 Abstract: L’exposé présentera d’abord le problème de...
21-04-2017 - CNAM, 37.1.43

Séminaire Statistique MSDMA : Yuan Wei le 17 mars de 11h à 12h (35.1.53) : Interval-valued Data Regression using Partial Linear Model

  Interval-valued Data Regression using Partial Linear Model Abstract:...
17-03-2017 - CNAM 35.1.53

Description

Les activités de l’équipe concernent le traitement de données par des méthodes statistiques et informatiques. Le concept fédérateur est celui du « data mining », discipline qui a émergé ces dernières années à la frontière de la statistique, de l’intelligence artificielle et des bases de données et se propose de découvrir des relations, des structures dans des données préexistantes.

La théorie de l’apprentissage lui donne ses fondements conceptuels : on distingue traditionnellement apprentissage supervisé ou non supervisé.