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Analyse multivariée de données histogrammes

Lieu: CNAM
Date et Heure de début: 18-05-2018
Description:
Bonjour,

Le prochain  séminaire de statistique appliquée du CNAM se tiendra le
vendredi  18 Mai de 11h à 12h en salle 21.1.08 (292 Rue Saint-Martin,
accès 21, 1er étage, salle 08).

Nous accueillerons Paola Brito (Université du Portugal) pour une
conférence intitulée : Analyse multivariée de données histogrammes

Résumé : En Statistique classique et en Analyse des Données Multivariées,
les données sont habituellement représentées dans un tableau, où chaque
ligne représente une unité statistique ou “individu”, pour lequel une
valeur unique est enregistrée pour chaque variable quantitative ou
qualitative (en colonnes). Mais cette représentation est trop restrictive
quand les données à analyser comprennent de la variabilité. C’est le cas
quand les unités sous analyse ne sont pas des éléments individuels, mais
des groupes formés sur la base de propriétés communes. Alors, pour chaque
variable descriptive, la variabilité observée dans chaque groupe doit être
prise en compte, à fin d’éviter une trop importante perte d’information
pertinente. Dans ce but, de nouveaux types de variables ont été
introduits, dont les réalisations ne sont pas des valeurs ou des
catégories uniques, mais des ensembles, des intervalles, ou, plus
généralement, des distributions sur un domaine donné. L’Analyse de Données
Symboliques propose un cadre pour la représentation et analyse de telles
données, prenant en compte sa variabilité intrinsèque. Dans cette
présentation, on s’intéresse aux données numériques décrites par des
distributions empiriques, connues sous le nom de données histogramme. On
introduit des représentations alternatives d’observations histogramme, et
on considère des statistiques descriptives et des distances. Des méthodes
pour l’analyse multivariée de ce type de données seront présentées, qui
permettent de prendre en compte la variabilité exprimée dans sa
représentation.

Page web du séminaire : http://maths.cnam.fr/spip.php?article247

-- Vincent AUDIGIER Associate Professor, CNAM 2 rue Conté 75003 Paris Office 35.3.21 Tel: 01 40 27 27 19 Website: http://vincentaudigier.weebly.com/
Site Web: http://maths.cnam.fr/spip.php?article247
Organise: MSDMA
Contact: Avner Bar-Hen
avnercnam.fr